现代计算机处理信息的方式非常人性化。航空航天一直在探索如何利用人工智能(AI)和机器学习的最新进展来增强太空能力和保护资产免受恶意威胁。
最近的一项研究将机器学习和机器视觉结合在一起，创建了一个能够自主查看视频片段并检测活动模式的系统。在一个测试案例中，该系统监控了一个停车场的视频，并识别出移动的汽车和行人。系统建立了一个正常活动的基线，从中可以发现异常和可疑的行动。
机器学习
人工智能擅长于从堆积如山的数据中筛选，并找到能逃过人类注意的变化。航空航天公司正在利用这一优势来查明轨道上电池的遥测信号中的异常情况，探测对操作员来说可能不明显的长期趋势。类似地，航空航天公司正在使用机器学习来分析火箭引擎的性能，当一个新的数据集偏离预期值时，它会自动提醒分析人员。研究人员还精炼了一个强大的软件程序，可以检测异常的速度和规模所需的实际应用;最近，该项目被用于发现运行中的航空卫星所产生的五年遥测数据中的异常情况。
另一个有趣的项目试图使用“强化学习”将人工智能注入到模拟框架中，通过这种方式，程序做出好的决策会得到“奖励”。一项相关的计划是将强化学习用于在实体世界操作的机器人的路径规划和导航。
航空航天也在应用人工智能来跟上制造业的进步。例如，研究人员正致力于将机器学习与增材制造的无损评估结合起来，目的是在零件制造过程中验证制造质量，消除人工检查的需要。机器学习也被用于自动图像分析，大大减少了所需的手工处理，并实现了更一致的结果。
智能网络防御
航空航天研究人员最近在陆军快速能力办公室盲信号分类挑战中获得了一等奖，他们应用人工智能和机器学习来分析未知的射频信号。航空航天公司设计的方法最终可以帮助战场上的电子战官员。
另一项工作是应用文本分析和机器学习来帮助项目办公室在项目设计审查期间评估承包商的数据。这项创新技术可能会对收购过程产生重大影响。
突出我们的人工智能专家
人工智能的未来是光明的:来见见Cedrick Argueta
航空航天一直在为公司的下一代员工寻找最优秀、最聪明的人才。正因如此，高级工程专家Joe Cheng抓住机会，联系并指导高中生Cedrick Argueta，后者成为第一个在AP微积分考试中获得满分的西班牙裔学生，引起了全国的关注，并参观了白宫。
argueta现在是斯坦福大学计算机科学专业的大四学生，在2018年夏天成为了一名实习生。“Cedrick对人工智能的挑战特别感兴趣，”Cheng说，“我们正在做的很酷的工作把他带到航空领域。”
正在研究一种能思考和做梦的人工智能
关注人工智能的航空专家包括杨泰伦斯博士(Terence Yeoh)和德赛博士(Nehal Desai)，他们正在牵头一个项目，承诺加快对人工智能技术的理解和采用。
该项目是XPRIZE竞赛的一部分，旨在设计一种会做梦的人工智能——这意味着它是一种能够学习并在很少的初始信息下提供合理解决方案的机器学习系统。
例如，杨紫琼和德赛正在使用人工智能算法来解决非法偷猎的问题——不仅是如何定位和拦截偷猎者，而且是如何分析为偷猎者提供利益的经济激励。然后，它“梦想”出阻止偷猎的解决方案，并为偷猎者提供替代收入，比如建立生态旅游业，只有在该地区有蓬勃发展的濒危物种时才有效。
这篇文章刊登在《航空航天》杂志上2018年度报告。