责任

数据科学和人工智能部门正在寻找一名富有创造力和热情的计算机视觉专家，加入由工程师、数据科学家和程序员组成的多元化团队，他们对机器和深度学习、数据分析、自然语言处理、统计分析和计算机视觉充满热情。我们是一个不断成长、创新和协作的部门，为国家安全空间(AF、NRO等)以及民用和商业客户(NASA、MDA、DHS等)做出了有意义的贡献。

理想的候选人在计算机视觉方面有深入的专业知识，并具有以下一个或多个学科的经验:应用或理论机器学习、深度神经网络、分类系统、聚类、自然语言处理和人工智能。他们也以团队为导向，积极主动，专注于开发尖端技术和框架，并且善于平衡各种项目，这些项目跨越内部资助的研究和开发，以指导客户对关键任务空间系统的支持。

关键功能

• 与各种各样的人和团队进行跨功能的交互。与工程师和学科专家紧密合作，利用计算机视觉和机器学习技术，识别机会并实施过程改进
• 通过在同行评议期刊上发表论文和在会议上发表演讲，为计算机视觉和天基应用研究社区做出贡献
• 为了国家安全空间的利益，通过在整个公司和外部同行组织中培育关系和合作机会，成为人工智能和机器/深度学习的冠军
• 解决困难和非例行图像/信号处理问题，而原型和建立机器学习工具和管道
• 建立并领导由数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员组成的高功能团队

高级计算机视觉师或计算机视觉专家

资格

要求

• 计算机科学、电气工程、数学、统计学或相关领域硕士或以上学历，具有较强的机器学习知识
• 获得并维持由美国政府颁发的安全许可的能力。美国公民必须获得安全许可。
• 熟练掌握至少一种编程语言(c++、Java或类似语言)和一种脚本语言(Python、Julia、R或类似语言)
• 熟悉一组广泛的监督和非监督的基于ml的图像或信号处理解决方案
• 较强的分析能力，创造性的解决问题的能力，和快速原型设计的经验
• 有与数据科学或软件团队有效合作的经验
• 在与计算机视觉相关的领域发表至少一篇被同行评审期刊接受的论文
• 在计算机视觉相关领域的知名学术会议上发表过至少一次演讲或报告

高级计算机视觉人员要求

• 一般来说，在行业和/或学术界有五年或以上的相关经验

计算机视觉专家

• 一般来说，在行业和/或学术界有8年以上的相关经验

首选

• 计算机科学、电子工程、数学、统计学或相关领域的博士学位，具有较强的机器学习知识
• 主动TS/SCI安全清除
• 很强的编程技能，利用Scikit-learn, OpenCV, Keras和/或Tensorflow库
• 有使用统计建模工具(R, Python, Octave/Matlab等)的经验
• 有图像处理经验，包括传统统计方法和特征提取方法
• 有信号处理经验
• 有统计检验、分布、最大似然估计等方面的经验。
• 有在大规模环境中实现实时机器学习和计算机视觉算法的经验
• 参与与数据科学相关的课外活动(如Kaggle比赛)