责任

作为高绩效团队的一部分参与支持美国国家安全领域的关键工作。运用数据科学、数据分析、机器学习、人工智能（AI）和/或大数据方面的尖端技能，解决与国际空间项目分析相关的广泛技术问题。积极与航空航天内外的知名主题专家合作。扩大你自己的专业领域，与西翼项目（PWW）内的国际空间系统小组协同工作。与数据管理小组密切协调，以帮助促进持续的现代化工作，这对保持和扩大普华永道的独特能力至关重要。在这一职位上，你将被期望利用你在数据科学方面的专业知识作为一个力量倍增器，并成为国际空间系统的独立主题专家。

关键功能

• 学习目前在西区项目中使用的数据分析、数据管理和技术报告的现有方法。
• 在国际空间系统小组现有主题专家的指导下，开发新的分析、机器学习和人工智能技术和工具，以帮助提高小组的分析能力。
• 与社区中正在开发和应用现代数据科学技术的其他专家协作，以增强处理复杂和难以解释的大量数据的能力。
• 支持和进行当前和未来空间系统的详细技术分析。
• 确定不同客户群的短期和长期技术挑战，包括美国空军、情报界以及其他政府和商业客户。
• 根据需要准备技术报告、简报和其他可交付材料。
• 批判性地审查团队成员编写的报告、简报和其他材料。
• 支持和发展客户关系。
• 需要偶尔出差（每年1-2次），以便在全国范围内与航空航天/普华永道人员和美国政府机构进行介绍和会面。可以参加国际会议。

资格

要求的

• 在数据科学方面的专业知识和经验
• 在空间系统和/或空间操作方面的经验
• 积极主动，能够独立工作和与团队合作
• 学习、构建和测试新工具/功能的灵活性
• 有挑战性的谜题和解决问题的能力者优先
• 优秀的书面和口头沟通能力；需要与其他分析师良好合作的能力，并与高级军事和民用客户沟通
• 对理解全球空间活动和运行的浓厚兴趣和热情
• 数据科学、统计学、计算机科学/工程、工程、数学或物理科学学士学位
• 有效TS/SCI清除
• 至少8年以上逐步提高责任感和相关工程/科学经验

首选

• 数据科学、统计学、计算机科学/工程、工程、数学或物理科学高级学位
• 空间系统工程、空间领域意识、空间系统数据分析或相关领域背景
• 了解天体动力学的基本原理和相关分析工具的经验，如STK（系统[以前的卫星]工具包）或SOAP（航空航天的卫星轨道分析程序）
• 精通Linux、UNIX、Python、MATLAB和/或其他脚本/编程语言
• 融合和分析来自多个来源的信息并外推以回答问题的经验
• 对美国空军和情报中心机构和组织的经验和熟悉程度
• 所选外语的阅读理解和翻译技巧很有趣

成绩单要求

这个职位需要成绩单。