责任

所选择的环境遥感科学家将通过提供技术分析和遥感数据的评估以及对业务天气预报任务的影响支持航天NOAA和国防部的客户。所选择的候选将负责理解在两个NOAA和国防部操作预测模型，以了解不同的数据类型的上预测能力的影响（例如，来自新引入的传感器类型）。所选择的候选将与公司内传感器专家（electroptical，微波，GNSS无线电掩星，例如）紧密合作，以了解可能影响操作天气预报传感器的性能属性。选定的候选人将有两个项目办公室和政府客户紧密合作，以了解不断变化的系统需求和通信技术的研究结果。最后，所选择的候选人可能被要求以支持基于空间天气任务生命周期的其他方面，如建议书评估后续的天气系统，采集阶段文件编制，传感器级集成及测试数据的分析和规划/在轨校准/验证的执行。

主要功能

• 实施/在航天操作天气预报技能影响评价执行能力
• 求发展，以支持传感器专家，映射传感器性能的方法属性，预测能力
• 数值天气预报多传感器数据同化
• 为开展环境应用多源数据的开发算法
• 了解系统要求和接口与航天计划办公室和政府客户解决各种复杂问题

这个角色可以填充为技术人员或工程专家的航天高级会员

资格

需要

• 从工程，遥感，大气科学，气象学或其他相关学科的认可大学学位
• 至少5年的太空环境遥感系统建模经验/性能分析
• 熟悉操作的预测模型，数据同化，数值天气预报
• 熟悉辐射传输模型理论的适用于环境遥感（IR /微波）
• 经验数据融合技术和算法开发用于多个基于空间的传感器类型
• 具有较强的分析，软件和数据分析能力
• 较强的口头和书面沟通技巧，并与空军，诺阿，其他政府客户互动和有效工作的能力和承包商人员
• 能够参与并与其他学科群进行有效的沟通执行技术任务的目的
• 能够建立和保持与全国各级客户和企业员工有效的工作关系
• 能够获得美国政府颁发的机密级别国防部间隙（美国公民必需）

需要考虑作为工程专家

• 遥感技术表现出领导
• 至少8年的太空环境遥感系统建模经验/性能分析
• 与业务预报模型，数据同化，数值天气预报的直接工作经验
• 与辐射的直接工作经验传递模型理论为适用于环境遥感（IR /微波）
• 经验数据融合技术和算法开发用于多个基于空间的传感器类型
• 具有较强的分析，软件和数据分析能力
• 较强的口头和书面沟通技巧，并与空军，诺阿，其他政府客户互动和有效工作的能力和承包商人员
• 能够参与并与其他学科群进行有效的沟通执行技术任务的目的
• 能够建立和保持与全国各级客户和企业员工有效的工作关系
• 能够获得美国政府颁发的机密级别国防部间隙（美国公民必需）

首选

• 熟悉的要求开发和验证过程中的天基系统
• 当前和积极的间隙
• 能够获得SCI访问

成绩单要求

成绩单都需要这个位置。