可信的人工智能和自主系统

为了确保人工智能/机器学习航空航天系统的有效和安全运行,需要不断监测系统的健康状态以及对端到端企业有效性的核查和验证。
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美国 航空航天企业越来越多地将智能代理、人工智能(AI)和机器学习(ML)用于它们由硬件、软件、网络和人机界面组成的复杂系统。人工智能的航空航天和国防市场预计将达到20亿美元,而且还在迅速增长。

在人工智能维护美国的领导地位行政命令该报告强调了信任这些复杂系统的必要性。

微小的异常可能在这些智能的、复杂的生态系统中蔓延,导致无法预见的下游影响。一个自主的系统可以改变它的运行环境,从而改变系统的输入,导致难以跟踪和管理的反馈循环。有多种情况下,对时间要求严格的自治系统需要改进的操作保证。

确保启用ML-AI /航空航天系统的有效和安全的操作需要持续监控 系统状态的运行状况,以及端到端企业有效性的验证和验证。这些需求驱动了AI的任务保证(MA)。

AI/ML技术还需要适应不断增加的5v(体积、速度、种类、值和准确性) 超过人类的能力。来 超过未来的威胁,确保任务的成功需要持续的系统性能评估,该评估要足够敏捷,能够识别威胁和异常,能够预测异常,并采取补救措施,以确保持续和有弹性的行动。太空系统也需要人工智能来对抗敌对的智能角色。这些需求推动了人工智能的发展。

为了推进美国 领导在太空中,我们需要人工智能和人工智能。如需参考,请查阅空间政策和战略中心的文件确保自主系统的运行

这个故事刊登在《纽约时报》上2019年6月发行做正确的事情,合作完成任务。

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可信的人工智能和自主系统

美国航空航天公司越来越多地将智能代理、人工智能(AI)和机器学习(ML)用于其复杂的系统系统,包括硬件、软件、网络和人机界面。微小的异常可能在这些智能的、复杂的生态系统中蔓延,导致无法预见的下游影响。一个自主的系统可以改变它的运行环境,从而改变系统的输入,导致难以跟踪和管理的反馈循环。有多种情况下,对时间要求严格的自治系统需要改进的操作保证。